Johdatus tilastotieteeseen

Oppitunti:

1 Tilasto ja sitä tutkiva tiede 2 Tilastotieteen peruskäsitteitä 3 Tunnusluvut 4 Vaihtelu ja riippuvuus

Aihe:

Oppitunnin etusivulle 2.1 Mittaaminen ja havainnot  2.1.1 Muuttuja, havainto, aineisto 2.1.2 Mitta-asteikko 2.1.3 Havaintomatriisi 2.1.4 Diskreetti ja jatkuva muuttuja. Muuttujan jakauma 2.1.5 Estimointi 2.2 Tiedonkeruu  2.2.1 Otanta 2.2.2 Sattuman vaikutusten hallinta otostutkimuksessa 2.2.3 Satunnaisotannan menetelmiä 2.2.4 Vastauskato  2.2.5 Rekisteriaineistot 2.2.6 Vaihtoehtoja satunnaisotannalle 2.2.7 Kiintiöpoiminta 2.2.8 Web-survey 2.2.9 Big data 2.3 Tilastollinen lukutaito 2.4 Aineiston visualisointi 2.4.1 Pylväskuvio 2.4.2 Piirakkakuvio 2.4.3 Laatikko-janakuvio 2.4.4 Aikasarja

Esimerkki

1

2

Ositettu otanta

Yksinkertaisella satunnaisotannassa poimitussa otoksessa eri väestöryhmien osuudet ovat samankaltaiset kuin perusjoukossa. Tämä on ongelmallista, jos halutaan tehdä taulukko, jossa esitetään keskiarvoja esimerkiksi ikäluokittain. Yli 75-vuotiaita on otoksessa suhteellisesti niin vähän, että ikäryhmässä luottamusvälit ovat leveitä. Toisaalta suurimmista ikäluokista otokseen tulee turhan paljon henkilöitä.

Tämä vältetään ositetulla otannalla: perusjoukko jaetaan ensin ikäryhmiin ja sitten kustakin ikäryhmästä poimitaan erikseen saman kokoinen otos esimerkiksi yksinkertaisella satunnaisotannalla. Sopivia ikäryhmiä ovat esimerkiksi alle 16-vuotiaat, 16–64-vuotiaat ja vähintään 65-vuotiaat. Tämän jälkeen kaikissa ikäryhmissä saadaan luotettavia estimaatteja. Osajoukoista poimitut otokset yhdistetään lopuksi yhdeksi otosaineistoksi.

Takaisin oppimateriaaliin