Tilastojen ABC

Oppitunti:	1 Tilasto ja tilastojen käyttö 2 Tilastojen esitystavat 3 Tilastotiedon tuottaminen 4 Tilastollisia perusasioita 5 Taloustilastojen käsitteitä 6 Väestötilastojen käsitteitä 7 Hyvinvointitilastojen käsitteitä 8 Tilastotiedon haku 9 Tilastojen tulkinta
Aihe:	Oppitunnin etusivulle 9.1 Tilastojen tulkinta – mitä pitää ottaa huomioon? 9.2 Tilastojen laatu 9.3 Tyypillisiä virheitä tilastoa käytettäessä

Esimerkki

1

2

3

4

5

6

7

Prosenttilaskun alkeet unohdetaan

Prosenttilasku on oiva keino tehdä erisuuruisista joukoista vertailtavia. Prosenttien kantalukuja ei kuitenkaan saa unohtaa. Kun prosentteja lasketaan hyvin pienistä havaintojoukoista, tuloksiin tulee näennäistarkkuutta. Esimerkiksi 20,8 prosenttia 53 henkilöstä on vain 11 henkeä.

Toisaalta suuresta joukosta laskettu pienikin prosenttiluku merkitsee isoa absoluuttista lukumäärää. Esimerkiksi 0,1 prosenttia EU:n jäsenmaiden asukkaista on liki puoli miljoonaa ihmistä.

Erityisesti sairauksien riskeistä puhuttaessa prosentteja lasketaan prosenttiluvuista, mikä johtaa harhaan.

Esimerkki: 

• Yksittäisen ihmisen todennäköisyys sairastua tietyn tyyppiseen syöpään ennen 75. ikävuottaan, on 0,6 prosenttia = 6 henkeä tuhannesta sairastuu
• Jos riski kasvaa 50 prosentilla jonkun ruoka-aineen, vaikkapa savukinkun, syönnin takia, riski nousisi 0,9 prosenttiin = 9 henkeä tuhannesta sairastuu
• Aiemmin laskettujen lisäksi 3 henkeä tuhannesta saisi kyseisen syövän.

Vaikka riskitason nousu vaikuttaa huomattavalta (peräti 50 %), sen vaikutus on itse asiassa varsin vähäinen.

Takaisin oppimateriaaliin