Johdatus tilastotieteeseen
| Harjoitukset | 1 |
Estimointi
- 1. Jos harhatonta estimaattoria sovelletaan useassa otoksessa peräkkäin, estimaatit ovat
-
yhtä usein liian suuria kuin liian pieniä keskimäärin saman suuruisia kuin parametri aina keskivirhettä lähempänä parametria
Perustelu: Harhattomuuden määritelmä kuvaa keskimääräistä arvoa (odotusarvoa). Jos estimaattorin jakauma on vino, liian suuria estimaatteja saattaa esiintyä useammin kuin liian pieniä.
- 2. Luottamusvälin keskipiste on
-
parametri havaintojen keskiarvo estimaatti
Perustelu: Parametria ei edes tunneta kun käytettävissä on vain otos. Luottamusvälin keskipisteenä on tyypillisesti estimaatti, joka ei ole välttämättä sama kuin havaintojen keskiarvo.
- 3. Luottamustaso kuvaa
-
miten suurella varmuudella luottamusväli peittää parametrin tutkimuksen luotettavuutta estimaatin virheen suuruutta
Perustelu: Luottamustaso kuvaa, miten suurella varmuudella tutkija tahtoo luottamusvälin peittävän parametrin, vaikka luottamustasoa ei pidäkään tulkita todennäköisyytenä.
Takaisin oppimateriaaliin